Lagerumschlag und Ladenhüter je Filiale im DWH vergleichbar definieren

[HornVertriebKG]

Wir betreiben drei Standorte mit zentralem Einkauf und getrennten Lagerorten für Nachschub und Verkaufsfläche. Für die Jahresplanung möchte ich Lagerumschlag, Reichweite in Tagen und Ladenhüterquote je Warengruppe sauber aus dem Data Warehouse ableiten. Aktuell weichen die Bestandsbewertungen zum Stichtag von den Bewegungsdaten aus Wareneingang und Ausbuchungen ab, vermutlich durch nachträgliche Korrekturbuchungen und Umlagerungen. Wie bildet ihr SCD-Typen für Artikelstammdaten ab, wenn sich Warengruppen oder Lieferanten ändern, und welche Kennzahldefinition für den durchschnittlichen Lagerbestand nutzt ihr für vergleichbare Filialrankings bei großen Sortimenten über zwölf Monate?

[clairetaylor]

Ursache ist meist die Vermischung von Stichtagsbestand mit nachträglich korrigierten Bewegungen und Umlagerungen zwischen Nachschublager und Verkaufsfläche, die im Warenausgang als Abverkauf erscheinen. Für vergleichbare Rankings Warengruppen und Lieferanten im Data Warehouse als SCD Typ 2 historisieren, also bei Wechsel neue Gültigkeitszeile mit Von-Bis-Datum anlegen, Bestände und Abverkäufe immer auf die damals gültige Zuordnung aus Menü Extras Warengruppen mit wg.exe beziehen. Typ 1 nur für reine Schreibfehler nutzen. Als Nenner den durchschnittlichen Lagerbestand aus Anfangsbestand plus zwölf Monatsendbeständen geteilt durch dreizehn je Artikel, Lagerort und Filiale verwenden, nicht den Stichtag. Lagerumschlag als Stückabverkauf der letzten zwölf Monate geteilt durch diesen Durchschnitt, Reichweite als 365 geteilt durch Umschlag. Ladenhüterquote je Warengruppe als Anteil Artikel ohne Abverkauf in zum Beispiel neunzig Tagen definieren. Zur Prüfung in AllOrder Zeitraum setzen und Daten anzeigen mit Nur Summe je Artikelnummer sowie akt Lagerbestand und akt Warenausgänge anzeigen, danach in Umsatz32 über Liste mit Lagerbestand abgleichen kontrollieren und mit Warengruppen aktualisieren synchron halten.