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Zusatzmodul für QuickKasse & LAGER 6000

Data Warehouse für den Handel: Kassen- und Lagerdaten als Management-Cockpit

Das Data Warehouse führt Verkaufs-, Lager- und Einkaufsdaten aus QuickKasse und LAGER 6000 in einem Cockpit zusammen. Umsatz, Rohertrag, Marge, Lagerumschlag und Lieferanten stehen auf einen Blick bereit – ohne monatliche Excel-Listen.

Live-Demo öffnen Angebot anfragen
1.199 € zzgl. MwSt. MariaDB / MySQL Drilldown bis zum Artikel
Strategie-Cockpit des Data Warehouse mit Jahresumsatz, Marge und Entscheidungsampel
Live-Demo mit BeispieldatenAnonymisierte Daten eines Fahrrad- und Gartenfachhändlers über mehrere Geschäftsjahre.
12+fertige Auswertungen vom Cockpit bis zum Artikel
Rohertragje Artikel, Marke, Lieferant und Warengruppe
VorjahrVergleich in jeder Kennzahlenkarte
PrognoseRestjahresplanung aus den Ist-Daten

Das Wichtigste in Kürze

  • Das Data Warehouse wertet Kassen- und Lagerdaten automatisch aus: Umsatz, Rohertrag, Marge, Abverkauf und Lagerumschlag.
  • Jede Kennzahl lässt sich per Klick bis auf Warengruppe, Marke, Lieferant und Artikel aufschlüsseln.
  • Grundlage sind die MariaDB/MySQL-Daten von QuickKasse und LAGER 6000; andere Quellen nach Prüfung.
  • Preis: 1.199 € zzgl. MwSt., Datenimport und Anpassungen nach Aufwand.
Für die Geschäftsführung

Ein Blick auf Umsatz, Marge und Risiken statt Monatsberichten.

Für den Einkauf

Lieferanten, Marken, Saison und Ladenhüter, bevor die nächste Order rausgeht.

Für das Controlling

Eine Datenbasis statt vieler Excel-Stände.

Warum Excel-Reporting im Handel an Grenzen stößt

Die meisten Händler haben die Daten längst – in der Kasse und in der Warenwirtschaft. Was fehlt, ist die Zeit, sie regelmäßig zusammenzuführen.

Ein typischer Monatsbericht entsteht aus mehreren Exporten: Umsätze aus der Kasse, Einkaufspreise aus der Warenwirtschaft, dazu eine Liste mit Warengruppen. Bis alles per SVERWEIS zusammengeführt und geprüft ist, sind die Zahlen oft schon zwei Wochen alt. Jede neue Frage – etwa welche Marke in welcher Warengruppe Marge verliert – bedeutet eine neue Liste.

Ein Data Warehouse dreht das um: Die Daten werden einmal sauber zusammengeführt, die Auswertungen stehen danach fertig bereit. Sie fragen nicht mehr, ob sich der Aufwand für eine Auswertung lohnt, sondern klicken sie an.

 Excel-ReportingData Warehouse
AktualitätMonatlich, wenn jemand Zeit hatNach jedem Datenabgleich
AufwandExport, Kopieren, SVERWEIS, FormatierenKein manueller Aufwand
FehlerquelleFormeln, vergessene Zeilen, alte StändeEine Datenbasis für alle Auswertungen
DetailtiefeEine Ebene, neue Frage = neue ListeKlick von Warengruppe über Marke bis zum Artikel
VorjahresvergleichMuss für jede Liste neu gebaut werdenIn jeder Kennzahlenkarte enthalten
PlanungEigene Tabelle neben dem ReportingRestjahresplanung aus den Ist-Daten

Welche Fragen das Cockpit beantwortet

Alle Auswertungen sind in der Live-Demo mit Beispieldaten freigeschaltet.

Strategie-Cockpit

Jahresumsatz, Marge, Chancen und Risiken mit Entscheidungsampel für die Geschäftsführung.

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Kennzahlen für die Geschäftsführung

Die wichtigsten Werte auf einer Seite, mit Vorjahresvergleich.

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Markenanalyse

Welche Marke trägt Umsatz, welche die Marge? Umsatz und Rohgewinn je Marke.

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Lieferantenbewertung

Umsatz, Rohgewinn und Abhängigkeiten je Lieferant im Vergleich.

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Lagerumschlag

Schnell- und Langsamdreher je Warengruppe, Kapitalbindung im Blick.

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Abverkaufsquote

Wie viel der Ware je Warengruppe tatsächlich verkauft wird.

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Top- und Flop-Artikel

Renner und Penner der Saison, Ladenhüter früh erkennen.

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Warengruppen im Jahresvergleich

Wachstum und Rückgang je Warengruppe gegenüber dem Vorjahr.

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Saisonalität

Wann welche Ware läuft, als Grundlage für Einkauf und Disposition.

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Restjahresplanung

Umsatzprognose für die verbleibenden Monate auf Basis der Ist-Daten.

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Filialvergleich

Umsatz und Marge je Standort nebeneinander.

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Warenkorbanalyse

Welche Artikel gemeinsam gekauft werden, für Platzierung und Zusatzverkauf.

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Die wichtigsten Handelskennzahlen und wie sie berechnet werden

Das Cockpit rechnet diese Werte für jede Ebene automatisch – vom Gesamtumsatz bis zum einzelnen Artikel.

Rohertrag

Der Rohertrag ist das, was nach dem Wareneinsatz vom Umsatz übrig bleibt.

Rohertrag = Nettoumsatz − Wareneinsatz zu Einkaufspreisen

Marge

Die Marge setzt den Rohertrag ins Verhältnis zum Umsatz und macht Artikel, Marken und Warengruppen vergleichbar.

Marge in % = Rohertrag ÷ Nettoumsatz × 100

Abverkaufsquote

Die Abverkaufsquote zeigt, welcher Anteil der gelieferten Ware tatsächlich verkauft wurde.

Abverkaufsquote in % = verkaufte Menge ÷ gelieferte Menge × 100

Lagerumschlag

Der Lagerumschlag zeigt, wie oft der durchschnittliche Bestand in einem Zeitraum verkauft und ersetzt wird. Je höher, desto weniger Kapital ist gebunden.

Lagerumschlag = Wareneinsatz ÷ durchschnittlicher Lagerbestand (zu Einkaufspreisen)

In der Warengruppen-Ansicht arbeitet das Cockpit vereinfacht mit dem Umsatz; für den Vergleich der Warengruppen untereinander genügt das.

So sieht das Data Warehouse aus

Ausschnitte aus der Live-Demo. Ein Klick auf ein Bild öffnet die jeweilige Auswertung.

Markenanalyse im Data Warehouse: Umsatz, Rohgewinn und Marge je Marke
Markenanalyse im Data Warehouse: Umsatz, Rohgewinn und Marge je Marke
Lagerumschlag je Warengruppe im Data Warehouse mit Umsatz und Durchschnittsmarge
Lagerumschlag je Warengruppe im Data Warehouse mit Umsatz und Durchschnittsmarge
Lieferantenbewertung im Data Warehouse nach Umsatz und Marge
Lieferantenbewertung im Data Warehouse nach Umsatz und Marge

Preis und Ablauf

1.199 € zzgl. MwSt.

Data Warehouse mit allen Standard-Auswertungen. Datenimport und Anpassungen, etwa eigene Kennzahlen oder zusätzliche Auswertungen, berechnen wir nach Aufwand. Den Umfang besprechen wir vorab.

  1. Gespräch und Datenprüfung: Welche Daten liegen vor, welche Fragen sollen beantwortet werden?
  2. Datenimport: Übernahme der Verkaufs- und Lagerdaten aus QuickKasse und LAGER 6000, andere Quellen nach Absprache.
  3. Einrichtung und Anpassung: Warengruppen, Filialen und gewünschte Kennzahlen werden eingestellt.
  4. Einweisung: Wir zeigen Ihnen, wie Sie die Auswertungen lesen und nutzen.
Passt zu Ihrer Kasse

Sie arbeiten mit der Umsatzstatistik von QuickKasse? Das Data Warehouse ist der nächste Schritt für tiefere Analysen.

Offene Datenbasis

Grundlage ist die offene SQL-Datenbank von LAGER 6000 – kein geschlossenes System.

Lagerumschlag verstehen

Hintergrund zum Thema im Ratgeber: Lagerumschlag und Ladenhüter erkennen.

Häufige Fragen zum Data Warehouse

Antworten zu Daten, Voraussetzungen und Preis.

Was ist ein Data Warehouse im Handel?

Ein Data Warehouse sammelt die Verkaufs-, Lager- und Einkaufsdaten eines Händlers an einer Stelle und bereitet sie für Auswertungen auf. Statt einzelner Listen aus Kasse und Warenwirtschaft sehen Sie Umsatz, Rohertrag, Marge und Lagerumschlag in einem Cockpit und können bis auf den einzelnen Artikel herunterklicken.

Welche Daten braucht das Data Warehouse?

Grundlage sind die Verkaufspositionen: Datum, Artikel, Menge, Verkaufs- und Einkaufspreis, Warengruppe, Marke, Lieferant und Filiale. Bei QuickKasse und LAGER 6000 liegen diese Daten bereits in MariaDB/MySQL vor. Daraus berechnet das Cockpit Rohertrag, Marge, Abverkauf und Lagerumschlag.

Funktioniert das Data Warehouse nur mit QuickKasse und LAGER 6000?

Am einfachsten ist der Anschluss an QuickKasse und LAGER 6000, weil die Datenstruktur bekannt ist. Daten aus anderen Kassen- oder Warenwirtschaftssystemen prüfen wir vorab; ob und mit welchem Aufwand sie übernommen werden können, klären wir im Gespräch.

Was kostet das Data Warehouse?

Das Data Warehouse mit den Standard-Auswertungen kostet 1.199 € zzgl. MwSt. Datenimport und Anpassungen, etwa eigene Kennzahlen oder zusätzliche Auswertungen, kommen nach Aufwand hinzu. Den Umfang besprechen wir vorab, damit Sie wissen, womit Sie rechnen.

Sind die Zahlen in der Live-Demo echt?

Die Demo arbeitet mit anonymisierten Beispieldaten aus dem Fahrrad- und Gartenfachhandel über mehrere Geschäftsjahre. Namen von Kunden, Lieferanten und Marken sind ersetzt, die Struktur der Daten entspricht aber einem echten Händler. So sehen Sie, wie das Cockpit mit realistischen Mengen arbeitet.

Sehen Sie Ihre Zahlen so, wie Sie sie brauchen

Testen Sie das Cockpit mit Beispieldaten oder fragen Sie ein Angebot für Ihre eigenen Daten an.

Angebot anfragen Live-Demo öffnen